全球人口按性别统计2021数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：人口统计,性别分布,全球数据,时间序列,人口研究,人口预测,联合国数据
数据概述：
本数据集收录了全球各地区、国家及区域的人口统计数据，涵盖1950年至2021年的历史数据及未来预测。数据集包括人口总数、男性人口数和女性人口数，按不同时间周期（如单一年份或年份段）及年龄分组（如单一年龄或年龄组）进行详细记录。数据集采用UTF-8编码，包含多个CSV文件，每个文件具有统一的列结构，便于在统计软件（如R和Stata）及数据库中进行批量处理。
数据用途概述：
该数据集适用于人口趋势分析、性别比例研究、人口预测模型构建等场景。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，了解全球各地区人口发展的历史变迁；政策制定者可借助数据制定人口相关政策；教育机构可将数据应用于人口统计学课程教学。此外，数据集也适合用于市场研究，帮助企业了解目标市场的人口构成和需求趋势。
举例：
文件中的某一记录可能包含以下信息：LocID（356），Location（法国），VarID（2），Variant（中等），Time（2021），MidPeriod（2021.5），AgeGrp（25-29），AgeGrpStart（25），AgeGrpSpan（5），Total（4,000,000），Male（2,050,000），Female（1,950,000）。这表示2021年法国25-29岁年龄组的总人口为4,000,000人，男性人口为2,050,000人，女性人口为1,950,000人。
