全球社交联系数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：社交联系,老年人,疫情,死亡率,老龄化,公共卫生,呼吸系统病毒,COVID-19
数据概述：
本数据集包含了152个国家的社交联系矩阵数据子集，这些数据源自Prem等人2020年的研究。数据集基于POLYMOD研究，该研究通过横截面调查收集了比利时、德国、芬兰、英国、意大利、卢森堡、荷兰和波兰7个国家2005年5月至2006年9月期间的社会联系信息。数据集特别关注65岁及以上人群的所有类型社交联系（工作、家庭、学校及其他）。数据以国家ISO三字母代码为行名，年龄组为列名，单元格值为投影的平均社交接触率。
数据用途概述：
该数据集适用于研究老年人社交联系与COVID-19死亡率之间的关系，帮助理解不同国家的公共卫生措施效果。此外，数据集也可用于老龄化趋势研究、公共卫生政策制定、以及疫情传播模型的构建。通过分析数据，可以识别高风险群体，为疫情防控提供决策支持。
举例：
例如，意大利（ITA）65-69岁年龄段的老年人平均社交接触率为X，这有助于评估该年龄段老年人在疫情期间的社交活跃程度及其可能面临的健康风险。类似地，通过比较不同国家的数据，可以发现哪些国家的老年人社交联系更为频繁，以及这些国家的COVID-19死亡率是否较高。
