"英文标题：Global Ecosystem Carbon Storage Spatial Distribution Database
数据集概述
基于遥感技术反演生成的全球生态系统碳储量空间分布数据，覆盖森林、草原、湿地、农田等主要生态系统类型。数据以栅格影像形式组织，采用标准化遥感反演算法，结合地表反射率、植被指数、气象参数等多源辅助数据构建碳储量估算模型。
数据覆盖全球主要国家和地区，时间维度跨度完整生态周期，地理精度达细粒度区域层级，支持生态系统碳储量的空间格局分析与时间动态监测。影像分辨率符合生态遥感领域标准，字段定义严格遵循碳循环研究的学术规范，可直接用于生态系统服务评估与气候变化研究。
该数据集是量化全球陆地生态系统碳汇能力的核心资源。碳储量空间分布是评估生态系统固碳潜力、制定碳中和政策的基础依据，数据的高时空分辨率特性支持跨区域碳汇差异分析、植被恢复成效评估等应用。同时，标准化的反演流程确保数据在不同研究场景中的可比较性与可用性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
pixel_carbon_density：像素碳密度，单位吨碳/公顷，指单个栅格像素范围内的生态系统碳储量均值，涵盖植被生物量碳与土壤有机碳ecosystem_type：生态系统类型，采用国际地圈生物圈计划(IGBP)分类体系，标识像素对应的主导生态系统retrieval_date：反演日期，格式YYYY-MM-DD，指用于碳储量估算的遥感影像获取日期model_confidence：模型置信度，单位百分比，指碳储量反演结果的可信度水平，基于模型校验精度确定vegetation_index：归一化植被指数(NDVI)，无单位，反映像素内植被覆盖度与生长状况的辅助参数
适用场景
- 生态环境部门开展全国生态系统碳汇能力评估，制定区域碳中和目标
- 气候学家研究全球碳循环格局，分析生态系统碳汇对气候变化的响应
- 国际环保组织监测跨境生态系统碳储量变化，评估国际气候合作项目成效
- 国土规划部门优化生态保护红线布局，优先保护高碳汇潜力区域
- 科研机构验证陆地碳循环模型，完善全球气候变化情景模拟"
