全球市场销售与学生成绩综合数据集GlobalMarketSalesandStudentPerformanceDataset-reetukhatri
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据, 学生成绩, 市场分析, 教育评估, 供应链管理, 财务分析, 统计分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含两部分数据，分别记录了全球范围内的销售订单信息和学生的学业表现。主要特征如下：
时间跨度：销售数据记录的时间范围，从2011年至2014年。学生成绩数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：销售数据覆盖全球多个国家和地区，包括非洲、亚太、欧洲、北美等市场。学生成绩数据未标明具体地理范围。
数据维度：
销售数据包括order_id（订单ID）、order_date（订单日期）、ship_date（发货日期）、ship_mode（运输方式）、customer_name（客户姓名）、segment（客户细分）、state（州/省）、country（国家）、market（市场）、region（区域）、product_id（产品ID）、category（产品类别）、sub_category（子类别）、product_name（产品名称）、sales（销售额）、quantity（数量）、discount（折扣）、profit（利润）、shipping_cost（运费）、order_priority（订单优先级）、year（年份）等。
学生成绩数据包括id（学生ID）、gender（性别）、race/ethnicity（种族/民族）、parental level of education（父母教育水平）、lunch（午餐）、test preparation course（考试准备课程）、math score（数学成绩）、reading score（阅读成绩）、writing score（写作成绩）等。
数据格式：CSV格式，文件名为SuperStore_Orders.csv和StudentsPerformance.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于市场分析、销售预测、学生成绩评估等研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场销售、教育学、统计学等领域的学术研究，如销售趋势分析、市场渗透率研究、学生成绩影响因素分析等。
行业应用：可以为零售业、教育行业提供数据支持，特别是在供应链管理、市场营销、教育评估等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化供应链管理、学校进行教育质量评估，以及政府部门进行相关政策制定。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、教育评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售数据与学生成绩之间的关联性，分析不同市场表现、学生成绩的影响因素，帮助用户实现优化决策、提升预测精度等目标。
