"英文标题：Global Market Research Algorithm Patent Dataset
数据集概述
覆盖全球市场研究领域数据挖掘与分析算法相关专利申请的全景信息，包含专利申请主体、技术领域分类、申请时间、法律状态、核心技术特征等维度。数据按专利申请时间线组织，覆盖市场研究算法专利的主要发展周期，颗粒度精确至单专利层级，支持技术演化路径、竞争格局及研发趋势的多维度分析。数据结构遵循知识产权领域标准化分类体系，字段定义符合专利数据规范，可直接用于技术趋势建模与竞争态势研判。该数据集是梳理市场研究技术创新脉络的基础资源，为追踪算法技术在咨询调查领域的应用演进、识别核心研发主体、研判未来技术方向提供支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
patent_application_no：专利申请号，由知识产权主管机构分配的唯一标识代码applicant_entity：申请主体，指提交专利申请的企业、高校或科研机构technology_field_code：技术领域代码，采用IPC分类体系，标识专利所属的市场研究算法细分领域application_date：申请日期，格式YYYY-MM-DD，指专利申请提交的官方日期legal_status_type：法律状态类型，指专利当前所处的审查、授权或无效等状态core_algorithm_characteristic：核心算法特征，描述专利涉及的数据挖掘或分析技术的关键属性
适用场景
- 咨询机构研判市场研究技术创新趋势，为企业客户提供数字化转型技术选型建议
- 高校科研团队分析算法技术在咨询调查领域的应用演化路径
- 知识产权服务机构开展市场研究算法领域专利布局竞争态势分析
- 科技企业追踪核心研发主体的技术储备，制定自身专利申请战略
- 行业监管部门梳理市场研究技术创新的专利分布，完善知识产权相关政策"
