全球十大热门应用商店评论情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店,评论,情感分析,社交媒体,用户体验,移动应用,Instagram,TikTok,Facebook,WhatsApp,Snapchat,Telegram,Shopee,Facebook Messenger,Spotify,Zoom,数据挖掘
数据概述：
本数据集包含了来自Google Play商店的，关于全球十大热门应用（Instagram, TikTok, Facebook, WhatsApp Messenger, Snapchat, Telegram, Shopee, Facebook Messenger, Spotify, Zoom Cloud Meetings）的用户评论数据。每个应用的数据集包含5000条评论。这些评论涵盖了用户对应用的各种体验和反馈，为进行情感分析、用户行为分析和应用改进提供了丰富的原始素材。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析场景，包括：情感分析，通过分析评论内容，了解用户对各个应用的整体情感倾向；用户体验分析，分析用户对应用功能、性能、界面等方面的评价；竞品分析，比较不同应用的用户评价差异，发现各自的优缺点；市场趋势分析，结合时间戳信息，跟踪用户对应用评价的变化趋势；推荐系统优化，利用用户评论数据，改进应用的推荐算法，提升用户体验。该数据集也适用于教育和研究，为学习自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学生和研究人员提供实践素材。
