全球视频游戏销售数据集GlobalVideoGameSalesDataset-chanszeching
数据来源：互联网公开数据
标签：视频游戏，销售数据，数据集，市场分析，电子竞技，游戏产业，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含全球范围内的视频游戏销售数据，记录了不同游戏在不同地区的销售表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要游戏市场，包括北美，欧洲，日本和其他地区的销售数据。
数据维度：数据集包括游戏名称，发行年份，平台，游戏类型，全球销量，各地区销量（北美，欧洲，日本等），发行商，开发商等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的游戏行业报告和市场研究数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏市场分析，销售预测，行业研究及机器学习模型训练等领域，特别是在游戏类型分析，市场趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场趋势分析，游戏类型研究，发行商表现评估等学术研究，如热门游戏类型的演变，市场区域差异分析等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商和销售渠道提供数据支持，特别是在市场定位，销售预测和策略制定方面。
决策支持：支持游戏行业的市场分析和销售策略优化，帮助行业参与者制定更科学的产品发布和营销计划。
教育和培训：作为游戏设计，市场营销及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场动态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索全球视频游戏市场的销售规律与趋势，帮助用户实现市场预测，销售优化和决策支持，推动游戏产业的健康发展。
