"英文标题：Global Urban Appearance Management Intelligent Operation Technology Patent Database
数据集概述
记录全球市容管理领域智能作业技术的专利申请与授权全生命周期信息，涵盖智能清扫、垃圾分拣、市容监测、设施运维等细分技术方向的专利文本、申请人、法律状态、技术分类等核心维度。
数据按专利申请日时序组织，覆盖全球主要专利受理机构，横跨市容管理智能技术的发展周期。颗粒度精确至单专利层级，支持技术演进路径、申请人竞争格局、技术热点分布等多维度分析。数据结构遵循知识产权领域标准的专利信息框架，字段定义规范，可直接用于技术情报分析与战略规划。
该数据集是追踪市容管理智能作业技术创新动态的核心资源。智能作业技术是提升市容管理效率、推进城市治理数字化的关键支撑，掌握专利申请与授权态势对于市容服务企业布局技术研发、政府部门制定智慧城市治理政策、科研机构把握技术创新方向均具有基础支撑作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
patent_application_date：专利申请日，格式YYYY-MM-DD，指专利申请人向受理机构提交申请的日期inventive_field：技术领域分类，采用IPC/CPC分类体系，标识市容管理智能作业的具体技术方向patent_legal_status：专利法律状态，标识专利处于申请中、授权、无效等不同阶段applicant_type：申请人类型，指企业、高校、科研机构等专利申请主体的性质technology_keywords：技术关键词，提取自专利文本的核心技术特征，如""智能清扫机器人""patent_authority：专利受理机构，指受理该专利申请的国家或地区专利局
适用场景
- 市容服务企业分析全球智能作业技术专利布局，确定自身研发重点方向
- 城市管理部门研判市容智能技术发展趋势，制定智慧城市治理配套政策
- 科研机构梳理市容管理智能技术演进路径，开展技术创新前瞻性研究
- 知识产权服务机构为市容领域客户提供专利预警与侵权风险评估服务"
