标题:全球食物用水稀缺性分析数据集
数据内容:
该数据集包含了每1000千卡食物的稀缺加权用水量数据。数据元素包括:
1. 实体(Entity):表示数据对应的国家或地区。
2. 编码(Code):表示国家或地区的编码,具有唯一性。
3. 年份(Year):表示数据对应的年份。
4. 稀缺加权用水量(Scarcity-weighted water use per 1000kcal):表示每1000千卡食物在不同水稀缺性条件下的用水量。
数据来源:互联网公开数据
数据用途:
1. 农业与食品供应链:用于评估不同食物生产的水资源消耗,优化灌溉和生产过程。
2. 水资源管理:用于分析不同地区水资源的使用效率和稀缺性,制定水资源分配政策。
3. 环境与可持续发展:用于研究食物生产对水资源的影响,推动可持续农业和水资源保护。
标签:全球用水, 食物生产, 水资源管理, 可持续发展, 水稀缺性
行业分类:
1. 农业:用于优化灌溉和水资源利用效率。
2. 食品供应链:用于评估和改进食品生产的水资源消耗。
3. 水资源管理:用于制定水资源分配和保护政策。
4. 环境科学:用于研究水资源与食物生产的相互关系。
5. 政策制定:用于支持水资源管理和可持续发展的政策制定。
统计信息分析:
1. 实体(Entity):数据集中包含35种不同的实体,可能是不同国家或地区。
2. 稀缺加权用水量:数据集中包含35种不同的用水量值,表明不同食物或地区的用水量存在显著差异。
3. 编码(Code)和年份(Year):数据集中只包含1种编码和1种年份值,说明数据是针对特定年份的统一编码数据。
该数据集为研究和优化食物生产与水资源利用提供了重要的参考依据。