数据集概述
本数据集是研究论文《Global patterns in water flux partitioning: Irrigated and rainfed agriculture drives asymmetrical flux to vegetation over runoff》的补充资料，包含水文流域边界、建模数据、机器学习模型、Shapley值、适用性结果及全球外推数据等内容，支持对全球水通量分配模式的分析。
文件详解
- 文件名称: Modelling_data_description.txt，格式: .txt，说明: 建模数据描述文档
- 文件名称: ML_model.rds，格式: .rds，说明: 机器学习模型文件
- 文件名称: Global_AOA_data.tif，格式: .tif，说明: 全球适用性数据（栅格文件）
- 文件名称: Modelling_data.txt，格式: .txt，说明: 建模数据文件，包含RefID、Dataset、BWP_observed、medP等字段
- 文件名称: code.html，格式: .html，说明: 数据访问与使用说明文档及示例代码
- 文件名称: Shap_data.txt，格式: .txt，说明: Shapley值数据文件
- 文件名称: Hydrological_characteristics.zip，格式: .zip，说明: 水文特征数据压缩包
- 文件名称: Study_catchments.zip，格式: .zip，说明: 研究流域数据压缩包
- 文件名称: apreview.png，格式: .png，说明: 预览图片
- 文件名称: Global_data.tif，格式: .tif，说明: 全球数据（栅格文件）
适用场景
- 水文学研究: 分析全球水通量分配模式，探究农业对植被与径流通量的影响
- 机器学习应用: 基于提供的模型和数据，开展水文预测模型的训练与验证
- 全球环境分析: 利用全球外推数据，评估不同区域水通量分配的空间差异
- 数据方法学研究: 参考代码文档，学习水文建模数据的处理与分析方法
