"英文标题：Global Hydrological Forecast Model Parameters and Validation Database
数据集概述
记录水文预报模型构建与验证环节的核心参数及实验验证结果，覆盖流域特征、气象驱动、模型结构、模拟输出等维度的关键信息。
数据按实验批次组织，覆盖不同气候区、流域尺度的水文预报场景，横跨多个水文周期。颗粒度精确至单模型、单流域、单实验层级，支持模型参数敏感性分析与精度评估。数据结构遵循水文建模领域的标准规范，字段定义明确，可直接用于模型校准、验证及改进。
该数据集是提升水文预报可靠性的基础资源，水文预报精度直接影响防洪调度、水资源配置和灾害应急决策，掌握模型参数与验证规律对于水文机构优化预报模型、科研人员开展预报方法创新、水资源管理部门评估预报可信度均具有重要支撑作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
basin_characteristic：流域特征参数，包括流域面积、坡度、土壤类型等，无统一单位，为多维度流域属性的结构化数据meteorological_forcing：气象驱动参数，包括降水、蒸发、气温等，单位为毫米（降水）、毫米/日（蒸发）、摄氏度（气温），为小时级或日级的时序驱动数据model_calibration_param：模型校准参数，指通过历史数据校准得到的水文模型结构参数，无统一单位，为模型固有结构参数的集合simulated_streamflow：模拟径流，单位为立方米/秒，指水文模型输出的流域出口径流过程observed_streamflow：实测径流，单位为立方米/秒，指流域出口实测的径流过程forecast_accuracy_metric：预报精度指标，包括NSE、KGE、RMSE等，无统一单位，为评估模型预报效果的量化指标
适用场景
- 水文科研人员开展不同预报模型的参数敏感性分析与对比研究
- 水文服务机构优化现有预报模型的参数校准流程，提升预报精度
- 水资源管理部门评估水文预报模型的可靠性，为防洪调度提供决策参考
- 高校教学中用于水文建模与预报验证的实验案例分析
- 水利工程设计单位评估工程所在流域的水文预报能力，支撑工程设计"
