全球数据泄露事件分析数据集GlobalDataBreachIncidentAnalysis-amit3bcrec
数据来源：互联网公开数据
标签：数据泄露, 网络安全, 信息安全, 隐私保护, 行业分析, 事件分析, 数据安全, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的数据，记录了2004年至2017年期间全球范围内发生的数据泄露事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2004年至2017年。
地理范围：数据涵盖全球范围的数据泄露事件。
数据维度：数据集包括“Entity”（受影响实体）、“Alternative Name”（别名）、“Story”（事件描述）、“Year”（发生年份）、“Records Lost”（泄露记录数量）、“Sector”（所属行业）、“Method of Leak”（泄露方式）、“1st source”（第一来源链接）、“2nd source”（第二来源链接）、“3rd source”（第三来源链接）和“Source name”（来源名称）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_Breaches_EN_V2_2004_2017_2021.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于信息安全、风险管理和数据分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、信息安全与隐私保护领域的学术研究，如数据泄露趋势分析、泄露事件特征研究、行业风险评估等。
行业应用：可以为信息安全行业提供数据支持，特别是在风险评估、安全策略制定和安全产品开发等方面。
决策支持：支持政府部门、企业机构等制定数据安全和隐私保护相关的政策和策略。
教育和培训：作为信息安全、数据科学等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解数据泄露事件的成因、影响与应对。
此数据集特别适合用于分析数据泄露事件的发生规律、影响因素以及不同行业和地区的风险差异，从而帮助用户提升数据安全防护能力，优化风险管理策略。
