"英文标题：Global Data Center Cooling System Performance Monitoring Database
数据集概述
聚焦全球数据中心冷却系统的性能监测数据，整合遥感监测结果与传感器日志两类数据源。其中，遥感监测数据用于捕捉数据中心建筑群的外部散热特征，传感器日志记录冷却系统内部的关键运行参数。
数据覆盖全球主要数据中心聚集区域，时间跨度跨越多个完整的冷热季周期，颗粒度达到小时级、单系统组件层级。遥感数据采用卫星多光谱成像技术，传感器日志来自冷却系统的核心硬件节点，两类数据通过空间坐标与时间戳实现关联匹配。
该数据集为数据中心冷却系统的性能诊断与优化提供支撑。冷却系统能耗占数据中心总能耗比例较高，精准的运行数据可用于识别散热效率瓶颈、验证节能改造效果、构建动态能耗预测模型，助力数据中心运营方降低PUE值，同时为绿色数据中心的评估与监管提供客观依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
datacenter_coordinate：数据中心坐标，单位度，指数据中心建筑群的经纬度定位remote_sensing_radiance：遥感辐射亮度，单位W/(m²·sr·μm)，指卫星监测的建筑外表面散热辐射强度chiller_supply_temp：冷水机组供水温度，单位℃，指冷却系统供水端的实时温度cooling_tower_fan_speed：冷却塔风机转速，单位rpm，指冷却塔风机的运行转速pue_hourly：小时级电源使用效率，无量纲，指数据中心小时总能耗与IT设备能耗的比值sensor_timestamp：传感器时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:00，指传感器数据的采集时间
适用场景
- 数据中心运营方诊断冷却系统散热瓶颈，制定针对性节能优化方案
- 绿色数据中心认证机构验证运营阶段的能耗效率指标
- 环境监测部门评估数据中心散热对区域热环境的影响
- 制冷设备厂商开发基于实际运行数据的智能冷却控制系统
- 学术机构研究数据中心冷却系统的能效提升技术与路径"
