全球天气历史数据分析数据集GlobalWeatherHistoryDataAnalysis-dataacademyhub
数据来源：互联网公开数据
标签：天气, 气象, 时间序列, 气温, 湿度, 风速, 降水, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自数据平台的全球天气历史数据，记录了不同时间点和地点的气象观测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但根据数据内容推测为历史天气记录。
地理范围：数据覆盖全球范围，具体地点信息包含在数据中。
数据维度：数据集包含多个气象指标，如“Formatted Date”（日期时间）、“Summary”（天气状况）、“Precip Type”（降水类型）、“Temperature (C)”（摄氏温度）、“Apparent Temperature (C)”（体感温度）、“Humidity”（湿度）、“Wind Speed (km/h)”（风速）、“Wind Bearing (degrees)”（风向）、“Visibility (km)”（能见度）、“Loud Cover”（云量）、“Pressure (millibars)”（气压）和“Daily Summary”（每日天气总结）。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherHistory.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于dataacademyhub，已进行初步整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于气象学研究、气候模式分析和天气预报等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的学术研究，如气候变化分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源等行业提供数据支持，特别是在天气预报、气候风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和企业在气候变化、自然灾害应对等方面的决策制定。
教育和培训：作为气象学、数据分析等课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据。
此数据集特别适合用于探索天气变化规律、分析气象要素之间的关系，帮助用户进行天气预测、气候建模，并支持相关领域的决策。
