全球天气历史数据分析数据集GlobalWeatherHistoryDataAnalysis-shubhamsinghpro
数据来源：互联网公开数据
标签：天气数据, 气象分析, 时间序列分析, 气候变化, 数据可视化, 机器学习, 环境科学, 气象预测
数据概述：
该数据集包含全球范围内的天气历史数据，记录了特定时间段内的气象观测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据数据格式推测为一段时间内的数据集合。
地理范围：数据覆盖全球范围，但具体地区信息需进一步核实。
数据维度：包括日期、天气摘要、降水类型、摄氏温度、体感温度、湿度、风速、风向、能见度、气压和每日摘要等多个气象关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Weather history.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开气象数据平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象研究、气候分析和天气预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的研究，如气候变化趋势分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源等行业提供数据支持，尤其是在天气预报、风险评估和资源规划方面。
决策支持：支持政府部门和企业制定气候适应策略和风险管理措施。
教育和培训：作为气象学、数据科学等相关课程的教学素材，帮助学生和研究人员理解气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气现象的规律与变化趋势，帮助用户进行天气预测、气候模拟等应用。
