"英文标题：Global General Equipment Remote Repair Technology Application Effect Dataset
数据集概述
覆盖全球主要国家和地区通用设备领域的远程修理技术应用场景与效果评价数据，聚焦通用设备故障诊断、远程干预、维修时效等核心环节的技术落地情况与绩效表现。
数据按设备类型、技术方案、应用场景分层组织，跨越通用设备修理的多个技术迭代周期，细粒度覆盖技术应用的全流程节点。数据结构清晰，指标定义符合通用设备修理行业技术规范，支持技术效能的横向对比与纵向追踪。
该数据集是研究通用设备远程修理技术演化路径与应用价值的核心资源，可用于分析技术对修理效率、成本控制、设备停机时间的影响，为技术选型、服务模式创新提供客观依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
equipment_type：设备类型，指通用设备的具体分类（如机床、压缩机、泵类等），符合行业设备分类标准remote_repair_tech：远程修理技术类型，指应用的具体技术方案（如AR远程协作、远程参数调试、远程固件升级等）repair_response_time：修理响应时间，单位分钟，指从故障申报到技术人员开始远程干预的时长downtime_reduction_rate：停机时间降低率，单位百分比，指采用远程修理后设备停机时间较传统现场修理的减少比例repair_cost_savings：修理成本节约额，单位货币（本币计价），指远程修理较传统现场修理的成本差值user_satisfaction_score：用户满意度评分，单位分（1-5分制），指设备使用方对远程修理服务的评价
适用场景
- 通用设备修理企业评估远程修理技术的投入产出比，优化服务技术方案
- 机械工程领域科研人员研究远程修理技术对设备运维效率的影响机制
- 设备制造企业设计产品远程运维功能，提升后市场服务竞争力
- 政府工业管理部门监测通用设备远程修理技术的行业渗透情况，制定相关支持政策"
