全球温度变化数据集解析气候变化趋势

标题：全球温度变化数据集解析气候变化趋势

数据内容：该数据集包含全球平均土地温度异常数据，具体包括以下字段： 1. 实体（Entity）：记录数据来源的地理实体名称。 2. 代码（Code）：表示实体的唯一标识符。 3. 年份（Year）：表示数据记录的年份。 4. 全球平均温度异常（Global average temperature anomaly relative to 1961-1990）：表示相对于1961-1990年平均温度的异常值。 5. 上界（Upper bound of the annual temperature anomaly (95% confidence interval)）：表示温度异常值的上限（95%置信区间）。 6. 下界（Lower bound of the annual temperature anomaly (95% confidence interval)）：表示温度异常值的下限（95%置信区间）。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可用于以下行业的研究与分析： 1. 气象与气候科学：研究全球温度变化趋势及其驱动因素。 2. 环境科学：评估气候变化对生态系统和人类活动的影响。 3. 能源与电力：分析气候变化对能源需求和供应的影响。 4. 农业与食品：研究气候变化对农作物生长和粮食安全的影响。 5. 城市规划：评估气候变化对城市基础设施和居民生活的影响。 6. 保险与金融：分析气候变化对自然灾害风险和保险行业的潜在影响。 7. 旅游与休闲：研究气候变化对旅游目的地和活动的影响。

标签：全球温度, 气候变化, 温度异常, 数据分析, 气象研究, 环境科学, 能源需求

行业分类：气象与气候科学, 环境科学, 能源与电力, 农业与食品, 城市规划, 保险与金融, 旅游与休闲