全球温度异常数据集厄尔尼诺与拉尼娜条件分析

标题：全球温度异常数据集厄尔尼诺与拉尼娜条件分析

数据内容：本数据集包含了全球范围内一个月的平均海面温度与1991年至2020年平均水平之间的差异，以摄氏度为单位。数据按照厄尔尼诺和拉尼娜条件进行分类，使用海洋尼诺指数（ONI）异常值来跟踪中太平洋中部的变暖模式。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可用于气象研究、气候建模、农业规划和能源管理等领域。通过分析温度异常和海洋尼诺指数，研究人员可以更好地理解厄尔尼诺和拉尼娜现象对全球气候的影响，从而为相关行业的决策提供支持。

标签：全球温度异常, 厄尔尼诺, 拉尼娜, 海洋尼诺指数, 气候变化, 温度数据, 气象研究, 气候建模, 农业规划, 能源管理

行业分类： 1. 气象与气候研究 2. 环境科学 3. 农业与粮食安全 4. 能源与可持续发展 5. 政府政策制定

统计分析：数据集包含以下字段及其统计信息： - 实体：195种不同值 - 代码：195种不同值 - 日期：1021种不同值 - 温度异常：192,050种不同值 - 海洋尼诺指数异常（按月）：315种不同值

这些统计信息表明数据集涵盖了广泛的地理区域和时间范围，提供了丰富的温度和气候指标，适用于多种研究和应用需求。

数据与资源

字段	值
版本	1
数据集大小	9.15 MiB
最后更新	2025年2月24日
创建于	2025年2月24日
声明	当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。