全球五个城市每日固体废物收集量数据集-ivantha
数据来源：互联网公开数据
标签：固体废物,城市,垃圾收集,环境管理,数据集,废物管理,机器学习,预测
数据概述：
本数据集包含了全球五个城市内垃圾车收集的每日固体废物量数据。数据涵盖了不同城市的每日废物收集量，为研究城市固体废物管理提供了基础数据支持。数据集中的数据来源于UCSC（斯里兰卡）及多个开源数据集的原所有者。
数据集包含以下信息：
- 城市名称
- 收集日期
- 固体废物量（单位：吨）
数据来源于斯里兰卡UCSC及多个开源数据集，具有一定的权威性和代表性。
数据用途概述：
该数据集适用于城市固体废物管理研究、环境影响评估、废物管理政策制定、机器学习与深度学习预测模型开发等多种场景。研究人员可以利用此数据进行城市废物量的时间序列分析；环境规划者可以基于数据制定废物管理计划；学术机构亦可用作环境科学、废物管理等领域的研究依据。此外，该数据集还适合用于教学和培训，帮助学习者理解废物管理的动态变化规律。如在学术研究或出版物中使用本数据集，请引用以下文献：
O. Mudannayake, D. Rathnayake, J. D. Herath, D. K. Fernando 和 M. Fernando, "Exploring Machine Learning and Deep Learning Approaches for Multi-Step Forecasting in Municipal Solid Waste Generation," in IEEE Access, vol. 10, pp. 122570-122585, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3221941.
