标题：全球无家可归率数据集2023年统计与分析
数据内容：
本数据集包含了全球多个国家和地区在2023年的无家可归率统计数据。数据内容包括：
- 实体（Entity）：国家或地区名称
- 代码（Code）：对应国家或地区的编码
- 年份（Year）：数据统计年份
- 无家可归者比率（Rate of people experiencing homelessness）：分为三种测量方法（ETHOS 1, ETHOS 2, ETHOS 3）
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析：
- 公共管理：制定无家可归问题的应对政策
- 社会工作：评估社会救助资源的分配效率
- 城市规划：优化城市空间布局以减少无家可归现象
- 经济学研究：分析无家可归问题与经济发展的关系
- 公共卫生：研究无家可归群体的健康状况
统计分析：
- 数据覆盖22个国家和地区
- 时间跨度7年（2023年为主）
- 无家可归率测量方法分为三种，分别对应17、17、5种不同值
- 数据反映了不同国家在无家可归问题上的差异性
行业分类：
- 公共管理与社会服务
- 社会科学研究
- 城市与区域规划
- 公共卫生与健康
- 经济学研究
标签：无家可归率, 人口统计, 社会问题, 全球数据, 政策分析, 数据统计, 社会服务, 公共卫生, 经济研究, 城市规划
