标题：全球无家可归率与极端温度关联分析
数据内容：该数据集包含了多个国家的无家可归率数据，具体包括以下字段：
1. 国家名称
2. 年份
3. 因极端温度导致的无家可归率
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于分析极端天气事件对社会的影响，帮助相关行业制定应对策略。适用行业包括：
- 城市规划与管理
- 社会政策研究
- 公共卫生与灾害应对
统计信息分析：
1. 数据覆盖236个国家和地区
2. 时间范围跨越13个年度
3. 极端温度导致的无家可归率有15种不同的测量值
4. 数据通过10年平均值方法进行测量
行业分类：
1. 政府与政策研究
2. 环境科学与气候变化
3. 社会学与人口统计
标签：无家可归率, 极端温度, 全球统计, 社会数据分析, 城市规划, 气候影响, 数据研究, 社会政策
