全球幸福感评估报告分析数据集GlobalHappinessReportAnalysisDataset-engindalga
数据来源：互联网公开数据
标签：幸福感, 社会经济, 发展指标, 健康, 自由, 腐败, GDP, 2021年, 多年数据, 幸福指数
数据概述：
该数据集包含来自世界幸福报告的数据，记录了全球各国和地区的幸福感评估相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含2021年以及多年数据（world-happiness-report.csv），提供了年度报告的横截面数据和多年趋势分析的数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，有助于进行跨国比较和分析。
数据维度：数据集包括“Country name”（国家名称）、“Regional indicator”（地区分类）、“Ladder score”（幸福指数）、“Logged GDP per capita”（人均GDP）、“Social support”（社会支持）、“Healthy life expectancy”（健康预期寿命）、“Freedom to make life choices”（生活选择自由度）、“Generosity”（慷慨程度）、“Perceptions of corruption”（腐败感知）等多个维度，以及各维度对幸福指数的影响解释。
数据格式：CSV格式，提供两个文件，world-happiness-report-2021.csv和world-happiness-report.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于世界幸福报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于幸福感、社会经济发展、健康、自由等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、经济学、心理学等领域的研究，如幸福感影响因素分析、社会发展与幸福感的关系研究、不同国家幸福感差异比较等。
行业应用：可以为政府部门、非政府组织（NGO）等提供数据支持，用于制定社会发展政策、评估政策效果、进行国际合作等。
决策支持：支持各国家和地区进行幸福感评估，制定提升幸福感的策略，以及进行社会福祉改善措施的决策。
教育和培训：作为社会科学、经济学、统计学等课程的教学案例，帮助学生理解幸福感评估方法、社会经济指标的含义及其相互关系。
此数据集特别适合用于探索幸福感与社会经济发展之间的关系，为改善社会福祉提供数据支持，并深入理解不同国家和地区的幸福感差异。
