全球幸福感与新冠疫情关联分析数据集GlobalHappinessandCOVID-19AnalysisDataset-l0new0lf
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 幸福感, 经济指标, 健康指标, 社会支持, 疫情分析, 数据可视化, 幸福指数
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的全球幸福感报告数据和新冠疫情时间序列数据，旨在分析疫情对全球幸福感的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含时间序列数据，记录了新冠疫情爆发期间的数据变化，以及与幸福感相关的年度报告数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包含两部分主要数据：全球幸福感报告数据，包括国家或地区排名、幸福评分、GDP、社会支持、健康预期寿命、自由度、慷慨度、腐败感知等指标；以及新冠疫情时间序列数据，包括确诊病例数。
数据格式：数据集以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据来源于世界幸福报告、约翰·霍普金斯大学疫情数据等。
该数据集适合用于研究新冠疫情对全球幸福感、经济发展、社会支持等因素的影响，以及不同国家和地区应对疫情的策略效果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、社会学、经济学等领域的学术研究，如疫情对社会心理健康的影响、经济衰退与幸福感的关系等。
行业应用：为政府部门、国际组织和研究机构提供数据支持，用于制定公共卫生政策、评估社会福利项目，以及进行国家风险评估。
决策支持：支持政府和企业在疫情期间的决策制定，例如，优化资源分配、制定经济刺激计划、改善社会支持系统。
教育和培训：作为经济学、社会学、公共卫生等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情与幸福感之间的复杂关系，分析不同国家应对疫情的策略效果，从而为未来的公共卫生事件提供经验借鉴。
