全球幸福感与新冠疫情影响分析数据集GlobalHappinessandCOVID-19ImpactAnalysisDataset-waqarshah5511
数据来源：互联网公开数据
标签：幸福感, 新冠疫情, 经济指标, 社会支持, 健康预期寿命, 国际对比, 数据分析, 疫情影响
数据概述：
该数据集包含来自全球幸福感报告的数据，并结合了新冠疫情相关数据，旨在分析疫情对全球幸福感的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖新冠疫情爆发期间及之前的年份，具体时间跨度待定，可能包含2020-2025年间的数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，可进行国际间的幸福感对比分析。
数据维度：数据集包括“Overall rank”（总体排名）、“Country or region”（国家或地区）、“Score”（幸福评分）、“GDP per capita”（人均GDP）、“Social support”（社会支持）、“Healthy life expectancy”（健康预期寿命）、“Freedom to make life choices”（生活选择自由）、“Generosity”（慷慨程度）、“Perceptions of corruption”（腐败感知）等幸福感相关指标，以及新冠疫情相关的确诊病例等数据。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球幸福感报告和新冠疫情统计数据，已进行整合和清洗。
该数据集适合用于研究新冠疫情对全球幸福感的影响，以及不同国家和地区应对疫情的差异。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、经济学、公共卫生学等领域的研究，分析疫情对社会福利、经济发展和健康水平的影响。
行业应用：可以为政府部门、国际组织和非营利机构提供数据支持，用于制定应对疫情的政策和措施，改善社会福祉。
决策支持：支持全球健康领域的决策制定，帮助制定更有效的公共卫生策略。
教育和培训：作为社会科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情期间不同国家和地区的幸福感变化规律，以及影响幸福感的关键因素，帮助用户实现更深入的疫情影响分析和政策制定。
