全球新冠疫苗接种与病例数据分析数据集GlobalCOVID-19VaccinationandCasesDataAnalysis-nicolaspasserimoraes
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫苗接种，病例数据，时间序列分析，流行病学，巴西，数据可视化，公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的关于全球新冠疫苗接种和病例的数据，重点是巴西。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2021年1月1日开始，具体结束时间未知，取决于数据集的更新。
地理范围：数据主要关注巴西，并可能包含其他国家或地区的全球数据。
数据维度：数据集包括日期、国家、人口、疫苗接种总数（total）、接种一剂疫苗人数（one_shot）、接种一剂疫苗的比例（one_shot_perc）、接种两剂疫苗人数（two_shots）、接种两剂疫苗的比例（two_shots_perc）、接种三剂疫苗人数（three_shots）、接种三剂疫苗的比例（three_shots_perc）、月份（month）、年份（year）以及新冠病例数据（covid-cases.csv）和疫苗数据（covid-vaccines.csv）。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。包含三个CSV文件，分别是covid-vaccines.csv，covid-cases.csv，data_sus_vacinacao_completo_agg_v3.csv，分别记录疫苗接种信息、病例信息。
来源信息：数据来源于公开的互联网数据，具体来源未明确说明。
该数据集适合用于新冠疫情相关的研究与分析，以及疫苗接种效果评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和疫苗接种效果评估的学术研究，例如分析疫苗接种率与病例之间的关系。
行业应用：可以为公共卫生部门和医疗机构提供数据支持，特别是在疫苗接种策略制定、疫情趋势预测方面。
决策支持：支持政府部门和卫生机构在疫情应对、疫苗分配和公共卫生政策制定方面的决策。
教育和培训：作为流行病学、数据分析和公共卫生相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新冠疫情的传播规律和疫苗接种的影响。
此数据集特别适合用于分析疫苗接种对控制疫情的影响，以及不同国家和地区在疫苗接种策略上的差异，并对未来疫情的防控提供参考。
