全球新冠疫情病例数据COVID-19CasesDataset-kishanbala
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 时间序列分析, 流行病学, 案例分析, 地理信息, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的新冠疫情病例数据，记录了不同国家和地区的病例数量、类型等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月30日开始，截止日期为数据集的最新更新时间。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区，包括各国家/地区的省份或州。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Country_Region”（国家/地区）、“Province_State”（省份/州）、“Case_Type”（病例类型）、“Cases”（病例数量）、“Difference”（新增病例数）、“Prep_Flow_Runtime”（数据处理时间）、“Latest_Date”（最新日期）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为COVID-19 Cases.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、地理空间分析以及数据可视化展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，例如疫情传播模式分析、不同地区疫情严重程度对比、政策干预效果评估等。
行业应用：可以为医疗卫生、政府部门、保险行业提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源调配、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构的疫情应对决策，帮助制定有针对性的防控措施。
教育和培训：作为流行病学、数据分析、公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律。
此数据集特别适合用于探索疫情发展趋势、分析不同地区疫情的差异，以及评估防控措施的效果，帮助用户实现更有效的疫情管理和风险控制。
