全球新冠疫情病例数据集CoronavirusWorldwideCasesDataset-hankarmostafa
数据来源：互联网公开数据
标签：疫情数据，公共卫生，数据集，流行病学，数据分析，全球健康，机器学习，疫情防控
数据概述：该数据集包含全球范围内的新冠疫情病例数据，记录了新冠病毒的传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年底到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括主要疫情发生地。
数据维度：数据集包括每日新增病例数，累计病例数，康复病例数，死亡病例数，疫苗接种情况，地区分布等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO）和各国卫生部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，机器学习模型训练等领域，特别是在疫情预测，防控策略制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律，疫苗效果评估等公共卫生研究，如疫情扩散模型的构建，防控措施的效果分析等。
行业应用：可以为政府和卫生机构提供数据支持，特别是在疫情防控，资源分配等方面。
决策支持：支持疫情预测和防控策略优化，帮助政府制定科学的疫情防控措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情传播规律与防控效果，帮助用户实现疫情预测，防控策略优化等目标，为全球公共卫生管理提供数据支持。
