全球新冠疫情病例数据集WorldmeterCoronavirusCasesDataset-gudivadadeepak
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，数据集，病例统计，公共卫生，全球疫情，时间序列分析，数据可视化，数据分析
数据概述：该数据集来源于世界卫生统计数据网站Worldometer，记录了全球多个国家和地区的新冠疫情病例数据，包括确诊病例，死亡病例和康复病例等信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到当前。地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区。数据维度：数据集包括日期，国家/地区，确诊病例数，死亡病例数，康复病例数等主要变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于Worldometer的公开统计数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于公共卫生研究，疫情分析，时间序列预测等领域的研究和应用，特别是在疫情趋势分析，病例预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于新冠疫情的传播趋势研究，疫情预测等学术研究，如疫情高峰预测，病毒传播机制分析等。行业应用：可以为公共卫生机构，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情监控，资源调配，防控策略制定方面。决策支持：支持政府和医疗机构制定科学的防控和应对策略，帮助控制疫情蔓延。教育和培训：作为公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析和预测方法。此数据集特别适合用于探索全球新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，疫情监控和防控策略优化，为全球疫情防控提供数据支持。
