全球新冠疫情病例统计数据集GlobalCOVID-19CaseStatistics-aerdem4
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 时间序列分析, 流行病学, 预测分析, 区域分布
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情病例统计数据，记录了各国家/地区和省/州的确诊病例数和死亡病例数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至后续时间（具体截止时间未知，需根据实际数据确定）。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“Id”（唯一标识符）、“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）、“Date”（日期）、“ConfirmedCases”（确诊病例数）和“Fatalities”（死亡病例数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情数据源，用于追踪和分析新冠疫情的传播情况。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、预测建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律、影响因素、疫情预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构、政府决策机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、资源调配等。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定疫情防控策略、优化资源配置和实施干预措施。
教育和培训：作为流行病学、数据科学、公共卫生等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的时空分布特征、预测疫情发展趋势，以及评估不同防控措施的效果。
