全球新冠疫情病例预测数据集GlobalCOVID-19CasesForecastDataset-sudhamshsuraj
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情预测, 疾病传播, 时间序列分析, 死亡病例, 确诊病例, 数据建模, 预测分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的新冠疫情病例预测数据，记录了全球范围内新冠病毒的感染确诊病例数量和死亡病例数量的预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，通常用于预测未来的疫情发展趋势。
地理范围：数据为全球范围，涵盖多个国家和地区。
数据维度：数据集包含ForecastId（预测编号）、ConfirmedCases（确诊病例）和Fatalities（死亡病例）三个主要字段。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为submission_2.csv，易于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的疫情预测模型，已进行数据整合。
该数据集适合用于疫情发展趋势预测、疾病传播模型构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的研究，如疫情发展趋势分析、预测模型评估等。
行业应用：可以为医疗卫生部门、政府机构提供数据支持，用于疫情风险评估、资源规划和政策制定。
决策支持：支持卫生健康领域的决策制定，例如疫苗接种策略、医疗资源分配等。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解疫情预测和数据建模。
此数据集特别适合用于探索疫情发展规律，评估不同预测模型的准确性，并为疫情应对策略提供数据支持。
