全球新冠疫情病例与死亡数据GlobalCOVID-19CasesandDeathsData-vladshydlovskyi
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 死亡病例, 确诊病例, 时间序列分析, 流行病学, 疾病传播, 全球疫情
数据概述：
该数据集包含来自约翰·霍普金斯大学（JHU）的数据，记录了全球范围内的新冠病毒（COVID-19）确诊病例和死亡病例数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2020年1月22日至今。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包含确诊病例（cases）和死亡病例（deaths）两个核心指标，以及地区（region）、省份（province）、经纬度（lat, long）和日期（date）等辅助信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于约翰·霍普金斯大学（JHU）的全球新冠疫情数据。已进行标准化处理，方便进行时间序列分析和地理空间分析。
该数据集适合用于疫情传播研究、疫情趋势分析、预测建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、数据科学等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、风险评估、政策影响分析等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门、保险公司等提供数据支持，特别是在疫情监测、资源分配、风险管理等方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定疫情防控策略，优化资源配置，提升应对疫情的能力。
教育和培训：作为公共卫生、数据分析、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析全球新冠疫情的传播趋势、评估不同地区的疫情严重程度、预测疫情发展，并为制定有效的防控措施提供数据支持。
