全球新冠疫情传播分析数据集GlobalCOVID-19SpreadAnalysisDataset-anuragpatel101
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情传播, 流行病学, 时间序列分析, 死亡率, 感染率, 宏观经济, 医疗卫生
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情（COVID-19）相关数据，记录了疫情的传播情况、影响以及相关宏观经济指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2019年12月31日至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括日期（date）、国家（country）、每周新增病例（weekly_cases）、每周死亡人数（weekly_deaths）、每两周新增病例（biweekly_cases）、每两周死亡人数（biweekly_deaths）、每日新增病例（new_cases）、每日新增死亡人数（new_deaths）、累计确诊病例（total_cases）、累计死亡人数（total_deaths）、所属大洲（continent）、每百万人确诊病例数（total_cases_per_million）、每百万人死亡病例数（total_deaths_per_million）、人口（population）、人均GDP（gdp_per_capita）、极端贫困率（extreme_poverty）、每千人拥有病床数（hospital_beds_per_thousand）、预期寿命（life_expectancy）、人类发展指数（human_development_index）、纬度（Lat）、经度（Long）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Covid_19.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公共卫生机构和相关研究机构的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析以及宏观经济影响评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、经济学等领域的研究，如疫情传播模型构建、死亡率分析、经济影响评估等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门、保险公司等提供数据支持，尤其是在制定公共卫生政策、风险评估、资源分配等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行疫情应对决策，预测疫情发展趋势，优化资源配置。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律。
此数据集特别适合用于探索疫情传播规律、评估疫情对社会经济的影响，以及支持数据驱动的疫情防控策略制定。
