全球新冠疫情传播数据GlobalCOVID-19PandemicSpreadData-sk1812
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 流行病学, 疫苗接种, 死亡率, 感染率, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自“Our World in Data”（OWID）的全球新冠疫情相关数据，记录了全球范围内新冠病毒（COVID-19）的传播情况、疫苗接种情况、死亡人数以及相关的医疗资源使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到最近，持续更新。
地理范围：数据覆盖全球各个国家和地区。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如：
iso_code：国家或地区的ISO代码；
continent：洲/大洲；
location：国家或地区名称；
date：日期；
total_cases：累计确诊病例数；
new_cases：新增确诊病例数；
total_deaths：累计死亡病例数；
new_deaths：新增死亡病例数；
total_vaccinations：疫苗接种总剂次；
new_vaccinations：每日新增疫苗接种剂次；
以及其他与疫情相关的指标，如ICU患者数、住院患者数、检测相关指标等。
数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于“Our World in Data”网站，数据已经过整理和标准化。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、疫苗接种效果评估和公共卫生政策研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，例如疫情传播模式分析、疫苗接种效果评估、不同国家疫情应对措施的对比研究等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、保险行业、旅游行业等提供数据支持，例如疫情风险评估、医疗资源规划、旅游业复苏策略制定等。
决策支持：支持政府和相关机构制定疫情防控政策、疫苗接种计划、医疗资源配置方案。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的传播规律，评估不同国家和地区的应对措施效果，以及预测未来的疫情发展趋势，从而为决策者提供科学依据。
