全球新冠疫情地理分布与传播数据集GlobalCOVID-19GeographicDistributionandSpread-gorewa
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情传播, 疾病分布, 流行病学, 时间序列分析, 空间数据, 死亡病例, 确诊病例
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠病毒（COVID-19）疫情传播数据，记录了各国家和地区每日新增确诊病例数、死亡病例数等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始于2020年，具体时间范围需根据数据内容确定。
地理范围：数据覆盖全球范围的国家和地区。
数据维度：数据集包括日期（年、月、日）、新增确诊病例数（cases）、死亡病例数（deaths）、国家或地区名称（countriesAndTerritories）、地理编码（geoId）、国家或地区代码（countryterritoryCode）、人口数据（popData2018）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名可能为COVID-19-geographic-disbtribution-worldwide.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源信息待定，数据已进行结构化整理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析、疾病预测和可视化展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、以及相关领域的研究，如疫情传播模型构建、风险评估、政策影响分析等。
行业应用：可以为医疗卫生、政府机构、以及媒体行业提供数据支持，用于疫情监测、预警、防控策略制定、以及信息发布等。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行疫情相关的决策制定，如资源分配、隔离政策、疫苗接种策略等。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解疫情传播规律。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的全球传播趋势、区域差异、以及疫情与人口、地理位置等因素之间的关系，从而辅助制定有效的防控措施。
