全球新冠疫情多维度分析数据集GlobalCOVID-19Multi-dimensionalAnalysisDataset-markblack370
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 时间序列分析, 死亡率, 疫苗接种, 医疗资源, 公共卫生, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自Our World in Data (OWID) 的全球新冠疫情相关数据，记录了全球范围内的新冠病毒传播、死亡、疫苗接种以及医疗资源使用情况等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为疫情爆发至今。
地理范围：数据覆盖全球各个国家和地区。
数据维度：数据集包含“iso_code”（国家/地区代码）、“continent”（洲）、“location”（国家/地区）、“date”（日期）、“total_cases”（累计确诊病例）、“new_cases”（新增病例）、“total_deaths”（累计死亡病例）、“new_deaths”（新增死亡病例）、“total_vaccinations”（疫苗接种总数）、“people_vaccinated”（接种至少一剂疫苗的人数）、“icu_patients”（重症监护病房患者）等多个指标，以及相关指标的每百万人口统计数据，如“total_cases_per_million”（每百万人累计确诊病例）等。此外，还包括病毒传播速率、检测数据等。
数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-data.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Our World in Data，该组织致力于将全球数据转化为易于理解的图表和可视化结果。数据已进行标准化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、疫苗接种效果评估、医疗资源管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、经济学等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、疫苗接种策略评估、疫情对社会经济的影响分析等。
行业应用：为政府部门、医疗机构、制药企业等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、疫苗推广、医疗资源调配等方面。
决策支持：支持政府和卫生机构制定疫情防控政策，优化资源配置，提升应对突发公共卫生事件的能力。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析疫情发展趋势、评估疫苗接种效果、研究医疗资源利用情况，帮助用户深入理解疫情对全球社会和经济的影响，并支持数据驱动的决策制定。
