全球新冠疫情发展趋势数据集GlobalCOVID-19PandemicTrends-floral
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 时间序列分析, 疫情数据, 死亡率, 确诊病例, 疫苗接种, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自 Our World in Data 的全球新冠疫情相关数据，记录了全球各国及地区的疫情发展状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从 2019 年 12 月 31 日至今。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包括各国家/地区的疫情相关指标，例如确诊病例数、死亡病例数、检测数量、疫苗接种情况、人口统计学数据（如人口密度、年龄结构）、经济指标（如人均GDP）、健康指标（如医院床位数、预期寿命）等。
数据格式：CSV 格式，文件名为 owid-covid-data.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于 Our World in Data，数据经过整理和标准化，便于分析。
该数据集适合用于疫情传播规律研究、公共卫生政策评估和全球疫情发展趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、经济学等领域的研究，例如疫情传播模型构建、死亡率影响因素分析、疫苗接种效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门、保险公司等提供数据支持，尤其是在疫情监测、风险评估、医疗资源规划等方面。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控政策、优化资源配置、评估政策实施效果。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律和影响因素。
此数据集特别适合用于探索全球疫情的演变趋势、评估不同国家/地区应对疫情的有效性，并为未来的公共卫生事件提供经验借鉴。
