全球新冠疫情发展数据COVID-19GlobalPandemicData-muskan1807
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 时间序列分析, 疫情监测
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情发展数据，记录了全球各国家和地区的疫情传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月22日至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括各省份/州的数据。
数据维度：数据集包括“SNo”（序号）、“ObservationDate”（观测日期）、“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Last Update”（最后更新时间）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学等领域的学术研究，如疫情传播规律分析、不同国家疫情对比、预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持政府和医疗机构的疫情应对决策，包括资源分配、防控措施制定等。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情的传播规律、评估防控措施的效果，并支持构建预测模型，从而帮助用户更好地理解和应对疫情。
