全球新冠疫情发展态势数据集GlobalCOVID-19PandemicDevelopmentDataset-pxpdkaggle
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫情数据，时间序列分析，流行病学，疫情传播，国家疫情，病例数据，数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自多个渠道的全球新冠疫情数据，记录了全球范围内新冠病毒（COVID-19）的感染、死亡和康复病例情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据集更新时间。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括各个国家/地区的省份/州的数据。
数据维度：数据集包括“SNo”（序列号），“ObservationDate”（观测日期），“Province/State”（省/州），“Country/Region”（国家/地区），“Last Update”（最后更新时间），“Confirmed”（确诊病例），“Deaths”（死亡病例），“Recovered”（康复病例）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情报告和统计数据，已进行结构化处理，便于分析使用。
该数据集适合用于疫情发展趋势研究、疫情传播模型构建、以及疫情相关的可视化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、以及社会经济学等领域的研究，例如疫情传播模型构建、疫情发展趋势分析等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门、以及相关研究机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、以及政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构的决策制定，以及疫情应对策略的优化。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析全球新冠疫情的动态变化，评估不同国家和地区的疫情应对措施效果，以及预测疫情的未来发展趋势。
