全球新冠疫情公开数据分析数据集GlobalCOVID-19OpenDataAnalysis-x6tenz
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 疫情数据, 时间序列分析, 医疗健康, 公共卫生, 宏观经济, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自 Our World in Data 的全球新冠疫情相关数据，记录了全球范围内各国家或地区的疫情传播情况、医疗资源使用情况、以及相关的社会经济指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从 2020 年 1 月 23 日至今。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包含包括每日新增病例数、累计病例数、死亡人数、检测数量、住院人数、ICU 病人数量等疫情指标，以及人口密度、人均 GDP、吸烟率、医疗资源等社会经济指标。
数据格式：CSV 格式，文件名为 owid-covid-data.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Our World in Data，数据已进行整理和标准化，便于分析。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、以及公共卫生政策评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、宏观经济学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫苗接种效果评估、以及疫情对经济社会的影响分析。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、以及政府部门提供数据支持，尤其在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门、医疗机构等相关机构的决策制定，优化资源配置，提升应对疫情的能力。
教育和培训：作为流行病学、数据分析、公共卫生等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律，提升数据分析能力。
此数据集特别适合用于探索全球疫情的传播规律、评估不同国家和地区的应对措施效果、以及预测疫情对社会经济的影响，从而为制定有效的防控策略提供数据支持。
