全球新冠疫情公开数据分析数据集GlobalCOVID-19OpenDataAnalysis-siddhantparmar
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 时间序列分析, 疫情数据, 死亡率, 疫苗接种, 人口统计学, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自 Our World in Data 的新冠疫情相关数据，记录了全球各国和地区的疫情发展情况、检测情况、疫苗接种情况以及相关的人口统计学和经济指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从 2019 年 12 月 31 日开始，持续更新至最新日期。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，提供了全球范围内的疫情数据。
数据维度：数据集包括“iso_code”（国家/地区代码）、“continent”（洲）、“location”（国家/地区）、“date”（日期）、“total_cases”（累计确诊病例）、“new_cases”（新增病例）、“total_deaths”（累计死亡病例）、“new_deaths”（新增死亡病例）等核心指标，以及检测、疫苗接种、人口统计学、经济等相关变量。
数据格式：CSV 格式，文件名为 owid-covid-data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Our World in Data 网站，数据已进行整理和标准化。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、政策评估以及预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会经济学等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、死亡率分析、疫苗接种效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门、保险行业等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持政府和医疗机构的决策制定，用于制定疫情防控策略、优化资源配置等。
教育和培训：作为公共卫生、统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析全球新冠疫情的演变趋势、评估不同国家和地区的应对措施效果，并探索疫情与社会经济因素之间的关系，从而支持更有效的公共卫生决策。
