全球新冠疫情国家每日汇总数据集GlobalCOVID-19DailyAggregatedData-hemu563
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 时间序列分析, 疫情传播, 死亡率, 康复率, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的新冠疫情数据，记录了全球范围内各国每日的疫情统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月22日至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Country”（国家/地区）、“Confirmed”（确诊病例数）、“Recovered”（康复病例数）、“Deaths”（死亡病例数）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为countries-aggregated.csv，便于数据分析和处理。数据已进行汇总，方便进行时间序列分析和国家/地区间比较。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告和统计数据，已进行结构化整理和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和疫情预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的学术研究，如疫情传播模式分析、不同国家疫情应对策略对比研究等。
行业应用：可以为卫生健康部门、政府机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持公共卫生领域的决策制定，例如优化疫苗接种策略、资源分配等。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情发展的时间演变规律、国家/地区间的差异，并为制定有效的疫情应对措施提供数据支撑。
