全球新冠疫情监测数据集GlobalCOVID-19MonitoringDataset-lianghongliang
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 疫情数据, 死亡率, 疫苗接种, 感染病例, 公共卫生, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自“Our World in Data”的数据，记录了全球范围内的新冠疫情相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年2月24日至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“iso_code”（国家/地区代码）、“continent”（洲）、“location”（国家/地区）、“date”（日期）、“total_cases”（累计确诊病例）、“new_cases”（新增病例）、“total_deaths”（累计死亡病例）、“new_deaths”（新增死亡病例）、“total_vaccinations”（疫苗接种总数）、“people_vaccinated”（已接种疫苗人数）、“stringency_index”（政府应对措施严格程度）等多种指标。
数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于“Our World in Data”，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和公共卫生政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情相关的学术研究，如疫情传播模型构建、疫苗接种效果评估、不同国家和地区的疫情应对策略对比分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构、制药企业等提供数据支持，特别是在疫情监测、预测、疫苗研发和药物疗效评估等方面。
决策支持：支持政府和相关机构的决策制定，如疫情风险评估、防控措施优化、疫苗接种计划制定等。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律、影响因素和防控效果，帮助用户实现疫情风险评估、预测疫情发展趋势、优化公共卫生策略等目标。
