全球新冠疫情监测数据集GlobalCOVID-19PandemicMonitoringDataset-lucassantos1998
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 时间序列分析, 疫苗接种, 死亡率, 确诊病例, 医疗资源, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自世界各地的数据，记录了全球范围内新冠疫情的传播情况、医疗资源使用情况以及疫苗接种进展。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨度较长，起始时间未知，但包含疫情爆发至今的详细数据。
地理范围：数据覆盖全球，包含各个国家和地区的疫情相关信息。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括但不限于：iso_code（国家/地区代码）、continent（洲）、location（国家/地区）、date（日期）、total_cases（累计确诊病例）、new_cases（新增病例）、total_deaths（累计死亡病例）、new_deaths（新增死亡病例）、total_vaccinations（疫苗总接种剂次）、people_vaccinated（接种至少一剂疫苗的人数）、people_fully_vaccinated（完成疫苗接种的人数）、icu_patients（重症监护病房患者）、hosp_patients（住院患者）、reproduction_rate（传染率）等。
数据格式：CSV格式，文件名为datasetcsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告、政府统计数据及其他相关机构的发布信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于疫情传播趋势分析、疫苗接种效果评估、医疗资源利用研究以及公共卫生政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、经济学等领域的研究，例如疫情传播模型构建、疫苗接种策略评估、疫情对经济社会的影响分析等。
行业应用：为医疗卫生行业、制药行业、保险行业等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源调配等方面。
决策支持：支持政府部门、卫生机构等制定疫情防控策略、优化医疗资源配置、评估疫苗接种计划。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学等相关专业课程的教学案例，帮助学生理解疫情传播规律、掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律、评估不同防控措施的效果以及预测疫情发展趋势，帮助用户更好地应对疫情挑战。
