全球新冠疫情康复时间序列数据集-ngannkim
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，康复数据，时间序列，流行病学，医疗健康，疫情分析，公共卫生，机器学习
数据概述：该数据集包含全球范围内新冠疫情康复病例的时间序列数据，记录了不同国家和地区每日的康复病例数量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至当前时间。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日的康复病例数，国家/地区名称，以及其他相关信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的疫情数据统计平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，疫情趋势分析，以及疾病传播模型构建等领域。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情的传播趋势分析，康复率研究，以及疫情对医疗资源的影响评估等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监控，医疗资源调配等方面。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控策略，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为流行病学，数据科学及公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析和建模方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情康复病例的增长趋势和变化规律，帮助用户实现疫情预测，康复趋势分析等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
