全球新冠疫情累计与新增病例数据集GlobalCOVID-19CasesandDeaths-floral
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 流行病学, 时间序列分析, 确诊病例, 死亡病例, 国际疫情
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情相关数据，记录了全球及各国家/地区的新增确诊病例、新增死亡病例、累计确诊病例和累计死亡病例。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月22日至今（数据截止日期以实际数据集为准）。
地理范围：数据覆盖全球，包括世界总计，以及各个国家和地区的数据。
数据维度：数据集包括每日的新增病例、新增死亡病例，以及累计确诊病例和累计死亡病例，并按国家/地区进行区分。
数据格式：CSV格式，包含new_cases.csv（新增病例）、new_deaths.csv（新增死亡病例）、total_cases.csv（累计确诊病例）和total_deaths.csv（累计死亡病例）四个文件，便于时间序列分析和数据可视化。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告和统计数据，已进行标准化处理，方便数据分析。
该数据集适合用于疫情传播趋势研究、疫情影响评估以及预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究、公共卫生政策分析、疫情传播模型构建等研究方向。
行业应用：可以为医疗健康、保险行业、旅游业等提供数据支持，特别是在风险评估、资源分配、市场预测等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定疫情防控策略、评估政策效果。
教育和培训：作为流行病学、数据科学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情的传播规律、评估不同国家/地区的疫情应对措施效果，以及预测疫情未来的发展趋势。
