全球新冠疫情历史病例分析数据集GlobalCOVID-19HistoricalCasesData-leelamanasa
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 历史病例, 国家疫情, 流行病学, 时间序列分析, 地理信息, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）的全球新冠疫情历史病例数据，记录了各个国家或地区的每日新增确诊病例数和累计确诊病例数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年2月25日开始，覆盖了全球新冠疫情爆发初期至后期。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包括OBJECTID（对象ID）、ADM0_NAME（国家/地区名称）、DateOfDataEntry（数据录入日期）、cum_conf（累计确诊病例数）、NewCase（新增病例数）、CENTER_LON（经度）、CENTER_LAT（纬度）、ADM0_VIZ_NAME（可视化国家/地区名称）、GUID（全球唯一标识符）、Short_Name_ZH（中文简称）、Short_Name_FR（法语简称）、Short_Name_ES（西班牙语简称）、Short_Name_RU（俄语简称）、Short_Name_AR（阿拉伯语简称）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为WHO COVID Cases Data - covid-19 historical cases by country.csv，便于数据分析和可视化。
该数据集适合用于疫情传播分析、预测建模、地理空间分析和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，如疫情传播规律分析、疫情影响评估、政策效果研究等。
行业应用：可以为医疗健康、保险行业、旅游业等提供数据支持，用于风险评估、市场预测、资源分配等。
决策支持：支持政府部门、卫生机构等制定疫情应对策略、优化资源配置、评估防控措施效果。
教育和培训：作为流行病学、数据科学、公共卫生等相关课程的教学素材，帮助学生理解疫情发展趋势和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析全球疫情的传播趋势、评估不同国家/地区的疫情应对措施效果，以及预测疫情未来的发展趋势，从而为疫情防控和公共卫生决策提供数据支持。
