全球新冠疫情每日病例统计数据集GlobalCOVID-19DailyCaseStatistics-berguigamohamedali
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 流行病学, 疫情分析, 时间序列, 空间分析, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自多个渠道的全球新冠疫情每日病例统计数据，记录了全球范围内各地区新冠病毒感染病例的确认、死亡和康复情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始于2020年1月22日，持续更新至数据集的最后更新时间。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括各省份/州，提供了细粒度的疫情传播信息。
数据维度：数据集包含以下关键字段：SNo（序列号），ObservationDate（观测日期），Province/State（省/州），Country/Region（国家/地区），Last Update（最后更新时间），Confirmed（确诊病例数），Deaths（死亡病例数），Recovered（康复病例数）。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_data.csv，方便数据导入、分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的疫情数据源，并经过整理。
该数据集适合用于疫情传播分析、疾病模型构建、公共卫生政策评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、数据科学等领域的研究，例如疫情传播趋势分析、感染率预测、死亡率分析等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门和研究机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和资源调配。
决策支持：支持政府制定疫情防控政策，优化资源分配，提升公共卫生应对能力。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于研究新冠疫情的传播规律、评估不同地区的疫情应对效果，以及预测疫情发展趋势，从而为制定有效的防控措施提供数据支撑。
