全球新冠疫情每日病例与死亡数据GlobalCOVID-19DailyCasesandDeaths数据集-holzersoahita
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 疫情数据, 死亡病例, 确诊病例, 疫情分析, 疾病传播, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情每日新增病例和死亡数据，旨在提供疫情传播和影响的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年，具体时间段为2020年10月17日至2020年10月19日。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包括日期（年、月、日）、新增病例数、死亡病例数、国家/地区名称、地理ID、国家/地区代码、2019年人口数据、洲际区域、以及14天累计每10万人口的COVID-19病例数等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开疫情报告，已进行结构化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、以及公共卫生政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播动力学、疫情影响因素分析、以及不同国家/地区疫情对比研究。
行业应用：可以为公共卫生机构、医疗研究机构提供数据支持，用于疫情监测、预测和干预策略制定。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行疫情风险评估、资源分配和政策调整。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生等相关课程的教学案例，帮助学生理解疫情传播规律。
此数据集特别适合用于分析疫情的地域分布、时间演变以及死亡率等关键指标，从而深入了解新冠疫情的传播特征和影响。
