全球新冠疫情每日确诊死亡数据集GlobalCOVID-19DailyConfirmedandFatalitiesDataset-kannurisravan
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 时间序列, 流行病学, 疫情分析, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情每日确诊病例和死亡病例数据，记录了自疫情爆发以来各国家和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至今，涵盖了疫情爆发初期至全球蔓延的全过程。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括各国家/地区的疫情统计数据。
数据维度：数据集包括以下关键字段：Id（记录编号），Province_State（省/州），Country_Region（国家/地区），Date（日期），ConfirmedCases（确诊病例），Fatalities（死亡病例）。
数据格式：CSV格式，文件名为covid-19csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开渠道，例如政府官方报告或疫情信息追踪网站，数据经过整合和清洗，保证了数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、公共卫生政策制定以及相关预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律、影响因素、死亡率分析等方面的研究，以及评估不同国家和地区的疫情应对措施的效果。
行业应用：为医疗健康行业、保险行业、旅游行业等提供数据支持，用于风险评估、资源分配、市场预测等。
决策支持：支持政府和卫生部门制定疫情应对策略、优化资源配置、评估防控措施效果。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、数据分析等相关课程的案例研究素材，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的时间演变规律、空间分布特征以及不同国家/地区之间的差异，从而为疫情防控和公共卫生决策提供数据支持。
