全球新冠疫情每日统计数据集GlobalCOVID-19DailyStatistics-rahulvks
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 每日统计, 全球疫情, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 疫情分析
数据概述：
该数据集包含来自Worldometer网站的全球新冠疫情每日统计数据，记录了全球及各国家/地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年6月28日至2021年4月15日。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括各个国家和地区。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如确诊病例数（Cases）、新增确诊病例数（NCases）、死亡病例数（Deaths）、新增死亡病例数（NDeaths）、康复病例数（Recovered）、新增康复病例数（NewRecovered）、活跃病例数（Active）、重症病例数（Critical）、每百万人确诊数（CPM）、每百万人死亡数（DPM）、检测总数（Tests）、每百万人检测数（TPM）、人口总数（Population）、所属洲（Continent）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为以日期命名的csv文件，例如“20210204csv”。数据已进行结构化处理，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Worldometer网站，该网站提供全球疫情的实时数据更新。该数据集适合用于疫情趋势分析、病例增长预测、以及不同国家/地区疫情对比研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、经济学等多个领域的学术研究，例如疫情传播动力学研究、疫情对经济社会的影响分析等。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构、保险公司等提供数据支持，尤其是在疫情监测、风险评估、资源调配等方面。
决策支持：支持政府制定疫情防控策略、优化医疗资源配置、以及制定经济复苏计划。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析全球及各国家/地区新冠疫情的发展趋势，评估疫情对社会经济的影响，以及辅助制定有效的防控措施。
